A Nova Empresa

Zappts cortou time-to-market pela metade com agentes no dia a dia

A Zappts opera com quatro humanos e dez agentes, reduziu o time-to-market pela metade e provou que estrutura agêntica já é realidade fora do laboratório.

🔺 O SINAL DA SEMANA

A Zappts registrou crescimento de 33% e reduziu o tempo de entrega em mais de 50% na área de marketing depois de colocar dez agentes de IA para operar com uma equipe de quatro pessoas. O CEO deixou claro que os agentes substituem tarefas, não cargos, e que essa estrutura é operação real, não projeto-piloto.

O QUE ESTÁ POR BAIXO

A diferença aqui não é o percentual de crescimento. É o formato da operação: quatro profissionais gerenciando mais de dez agentes em processos críticos de marketing, com resultados medidos em produção real, não em simulação. Isso muda a lógica de como uma área inteira funciona e como a liderança decide onde alocar recurso. A Zappts não comprou uma ferramenta de produtividade; reconstruiu a relação entre trabalho humano e execução automatizada, medindo a equipe pelo que supervisiona e ajusta, não pelo que produz diretamente.

O time-to-market caiu porque decisão e produção passaram a correr em paralelo, não em fila. O ponto que poucos estão notando é que o CEO descreveu os agentes como parte da estrutura operacional, não como assistentes internos ou capricho de TI. Quando a liderança trata inteligência artificial como infraestrutura, o orçamento, a delegação e os KPIs mudam de forma significativa. Outras empresas discutem ROI em provas de conceito enquanto essa configuração já escala receita.

IMPLICAÇÃO PARA VOCÊ

Se você lidera uma área operacional, a pergunta deixa de ser qual software comprar e passa a ser quantos agentes um profissional supervisiona sem perder qualidade. A redução do time-to-market veio da remoção de gargalos sequenciais, não de acelerar uma etapa isolada. Isso exige mapear onde a decisão humana realmente agrega valor e onde a execução pode ser delegada a modelos com contexto suficiente.

O erro comum é tentar encaixar agentes em processos antigos, mantendo a mesma hierarquia de aprovação e os mesmos entregáveis. A estrutura que funciona é a que redesenha o fluxo em torno da velocidade de ciclo, não do conforto do controle. Isso significa repensar quem aprova, quem executa e onde o feedback precisa ser humano.

Antes de contratar mais gente para uma fila crescente, vale simular se uma célula híbrida com poucos especialistas e múltiplos agentes não entrega o mesmo output em metade do tempo. O custo não está no licenciamento; está no tempo da liderança para redesenhar as regras do jogo. A decisão é de arquitetura de trabalho, não de aquisição de ferramenta.

NA MIRA

Adotar IA já é padrão; extrair valor dela ainda é raro. O AI Pulse Survey do Publicis Groupe mostra que a adoção está quase universal, mas o impacto nos negócios depende de maturidade que poucas empresas alcançaram. A pesquisa aponta que a diferença está em integrar a tecnologia nas decisões e processos, não em acumular licenças. Quem parar na experimentação verá o concorrente operacionalizar o mesmo modelo antes.

Mercado ainda subestima o preço da oportunidade em IA, segundo gestor da Adam. André Appel argumenta que a alocação em inteligência artificial é óbvia e barata ao mesmo tempo, sugerindo que o potencial não está precificado. Para quem decide onde investir capital ou alocar recursos, a janela de construção com custo baixo pode estar mais aberta do que parece. A aposta é montar posição antes que o mercado ajuste os múltiplos.

SpaceX compra Anysphere e atribui à desenvolvedora de IA valor implícito de US$ 60 bilhões. O Cade aprovou a aquisição integral por ações numa transação que reforça que grandes players enxergam código gerado por inteligência artificial como infraestrutura crítica. A expectativa de retorno justifica valuations que pareceriam exagerados antes.

Até 2029, 60% das organizações terão equipes de engenharia menores por causa da IA. A projeção do Gartner indica que a tecnologia vai absorver tarefas rotineiras do desenvolvimento, permitindo que profissionais foquem em problemas complexos. Para a gestão de pessoas, isso exige repensar contratação, carreira e como medir produtividade quando parte do código nasce gerada por agentes. Quem não redesenhar o papel do engenheiro vai gerenciar profissionais frustrados em processos obsoletos.

PARA PENSAR

Se você tivesse que reduzir sua equipe pela metade mantendo o mesmo output, quais processos hoje considerados obrigatoriamente humanos você transformaria em agentes já na próxima semana, e qual aprovação interna está segurando essa decisão?

TheAgent Podcast: Toda sexta, Mark, Lily e Raquel debatem os temas da semana. Ouça agora →