Acesso à IA disparou nos escritórios brasileiros, mas a maioria das empresas ainda não prepara equipes para usar a tecnologia de forma crítica. O episódio mostra por que liberar IA não basta e o que falta para transformar acesso em produtividade real.
A CERC aumentou a produtividade em 67% ao integrar 115 agentes de IA internos, mostrando como a automação já transforma operações reguladas. O episódio também revela o avanço do uso de IA pelo consumidor brasileiro e os desafios para líderes diante desse novo cenário.
Setenta e quatro por cento dos lojistas brasileiros esperam que agentes de IA respondam por parte das vendas digitais em até dois anos, mas só quinze por cento se consideram prontos. O episódio analisa os desafios de integração, preparo e infraestrutura para líderes empresariais.
Apesar do avanço dos agentes de IA, apenas 19,8% das empresas brasileiras conseguem medir claramente o retorno sobre investimento. O episódio analisa desafios de mensuração, casos de ganho operacional e a pressão de players globais no Brasil.
Apenas 6% das empresas que usam IA no Brasil operam com agentes autônomos. O episódio mostra o salto da Localiza, iniciativas de capacitação e o que ainda limita a maturidade dos negócios brasileiros diante dos agentes de IA.
A Hypera Pharma economizou R$ 436 mil ao internalizar quase 400 agentes de IA, enquanto scale-ups brasileiras reorganizam áreas para integrar a tecnologia. O episódio analisa também o alerta do Gartner sobre o aumento dos custos operacionais com IA até 2028.
A Algar divulga ganhos operacionais e financeiros concretos com agentes de IA, enquanto o Gartner alerta para o aumento expressivo nos custos até 2028. O episódio também analisa o caso OpenAI e o potencial de automação no Brasil segundo a McKinsey.
Três em cada quatro empresas brasileiras já usam agentes de IA, mas oito em cada dez já suspenderam projetos por falhas de governança. Neste episódio, você aprende cinco regras práticas de limites e auditoria para manter seu agente seguro, ativo e longe das estatísticas de fracasso.
Cassyano Corrér mostra como a Creditas reduziu custos operacionais para quarenta e dois por cento da receita em doze meses usando agentes de IA. O episódio traz uma entrevista com Renato Ferreira, da Tess AI, sobre três decisões administrativas que mantêm outras empresas distantes desse fe
O episódio explica como a Cielo e o Google Cloud criaram um agente de IA que finaliza pagamentos dentro do chat, eliminando etapas externas. Você vai entender o que separa um chatbot comum de um canal de receita que consulta estoque, compara opções e executa a venda do início ao fim.
Seu e-commerce pode ter mil visitas diárias, mas um agente de IA comprador não enxerga fotos nem clica em categorias. Neste episódio, Mark, Lily e Raquel explicam como transformar seu catálogo visual em dados estruturados via API para que máquinas autônomas comprem seus produtos sozinhas.
Quando a IA sai do chat e começa a executar ações nos seus sistemas, o risco deixa de ser um texto errado e vira prejuízo real. Mark, Lily e Raquel explicam a diferença entre governança de modelo e governança de agente, e ensinam como montar uma estrutura de supervisão com logs, aprovações
