Cassyano Corrér mostra como a Creditas reduziu custos operacionais para quarenta e dois por cento da receita em doze meses usando agentes de IA. O episódio traz uma entrevista com Renato Ferreira, da Tess AI, sobre três decisões administrativas que mantêm outras empresas distantes desse fe
O episódio explica como a Cielo e o Google Cloud criaram um agente de IA que finaliza pagamentos dentro do chat, eliminando etapas externas. Você vai entender o que separa um chatbot comum de um canal de receita que consulta estoque, compara opções e executa a venda do início ao fim.
Seu e-commerce pode ter mil visitas diárias, mas um agente de IA comprador não enxerga fotos nem clica em categorias. Neste episódio, Mark, Lily e Raquel explicam como transformar seu catálogo visual em dados estruturados via API para que máquinas autônomas comprem seus produtos sozinhas.
Quando a IA sai do chat e começa a executar ações nos seus sistemas, o risco deixa de ser um texto errado e vira prejuízo real. Mark, Lily e Raquel explicam a diferença entre governança de modelo e governança de agente, e ensinam como montar uma estrutura de supervisão com logs, aprovações
A Prosus implantou sessenta mil agentes e viu que oitenta e dois por cento geravam pouco impacto, enquanto menos de um por cento trazia retornos milionários. Mark, Lily e Raquel mostram como identificar os poucos casos que importam e testar antes de escalar sem desperdiçar recursos.
Descubra por que dar um crachá para um agente de IA vai muito além do simbólico. A gente explica como definir escopo, responsável e limite de parada para escalar inteligência artificial sem perder o controle da operação.
Você já colocou um agente de IA para trabalhar sozinho sem saber se alguém está de olho? Neste episódio, a gente te ensina a montar um protocolo simples de governança com três elementos básicos: uma pessoa responsável, um registro das decisões e um critério claro de desligamento antes que
Dados organizados não bastam para que um agente de IA tome decisões corretas sozinho. Neste episódio, a gente explica a diferença entre governança de dados e governança de conhecimento com exemplos do dia a dia e três passos práticos para começar ainda essa semana.
A velocidade da máquina esbarra na lentidão da organização: código nasce em horas, mas trava por semanas nas filas de revisão e integração. O episódio mostra como diagnosticar onde o gargalo deslocou e reorganizar o pipeline para converter velocidade em evolução real de produto.
Sua empresa trata agentes de IA como projeto monolítico, travado em comitês e orçamentos pesados. O episódio aplica a lógica das minimills: agentes leves em gargalos reais, validação em dias e governança sem burocracia. Veja como escapar da armadilha da plataforma única.
Definir o limite de dano de um agente de IA autônomo: o teto por ação, o teto agregado por dia e a parada de emergência que impedem um erro de virar um rombo.
A vantagem competitiva em IA está migrando de qual modelo você usa para qual memória de decisão você acumula, e a Tecban mostra que medir agente em horas devolvidas por equipe já é realidade brasileira.
