O mapa que os especialistas usam foi desenhado antes dos agentes existirem
Os dados que guiam suas decisões sobre IA no trabalho foram coletados num mundo que já não existe mais.
Os dados que guiam suas decisões sobre IA no trabalho foram coletados num mundo que já não existe mais.
Steve Newman parou de instalar SaaS e construiu as próprias ferramentas com IA. Mark, Lily e Raquel debatem por que vibe-coding não é abandono de disciplina e o que muda quando o filtro de atenção executiva deixa de ser terceirizado.
O criador do Google Docs construiu um sistema para filtrar o que entra na sua cabeça antes de você saber que existe.
O que o Cursor vendeu por $60 bilhões não foi um produto de código, e entender a diferença muda a forma de construir qualquer empresa agora.
Trezentos bilhões de dólares entraram em startups de IA num único trimestre. O estudo com 515 startups prova que o diferencial não é acesso ao modelo ou capital: é exposição a uso real. Mark, Lily e Raquel debatem por que a variável que realmente move o ponteiro custa praticamente zero.
US$300 bilhoes em 90 dias. Oitenta por cento foi para IA, e 65% para apenas quatro empresas. O recorde nao sinaliza abundancia. Sinaliza concentracao.
515 startups receberam exemplos concretos de IA funcionando. A receita quase dobrou, o capital caiu 39%. A lição é mais simples do que parece.
Google, Anthropic e OpenAI brigam pela infraestrutura de agentes. A sua briga deveria ser pela arquitetura, não pela plataforma.
Você não tem problema de ferramenta. Tem problema de arquitetura.
O Google jogou pesado no mercado de agentes. Para quem está escolhendo infraestrutura agora, o campo ficou diferente.
A barreira técnica pra construir agentes caiu. Quando todo mundo pode construir, o diferencial não é técnico. É saber onde colocar.
Vender agente como software é o erro que vai custar caro em 2026. O modelo certo é mais simples do que parece.
Sistemas de Execução
71% das empresas já usam IA generativa em alguma função. Este guia mostra como automatizar processos com IA na prática, com stack real, custos e resultados.
O Novo Trabalho
29,8 milhões de brasileiros trabalham em funções com alta exposição à automação por IA. Este guia mostra o que gestores e CEOs precisam fazer agora.
Mercado e Ecossistema
O gasto global com IA vai saltar de US$ 1,5 trilhão em 2025 para US$ 2,5 trilhões em 2026. Curadoria das ferramentas de IA por área de negócio, com pricing real e nível de maturidade.
Impacto nos Negócios
Mercado de US$ 7,6 bilhões em 2025, projeção de US$ 183 bilhões até 2033. Este guia foi escrito para quem precisa tomar decisões sobre agentes de IA nos próximos 12 meses.
O Novo Trabalho
O Sonnet 4.6 muda o que você consegue delegar, não só o que o modelo consegue fazer.
O Novo Trabalho
O pesquisador que ajudou a treinar o GPT usa IA de um jeito que contradiz tudo que você já leu.
A IA não vai mudar seu setor. Já está mudando, e quem ainda debate o 'quando' perdeu o mais importante.
Riscos e Limites da IA
Seu agente de IA pode estar obedecendo ordens de quem não deveria.
Impacto nos Negócios
Seus clientes vão parar de pagar para usar software. Vão pagar pelo trabalho feito.
Impacto nos Negócios
Quando tudo vira assinatura: a economia insustentável dos produtos conectados.
A Nova Empresa
Como um robô improvável, algumas planilhas e uma equipe cheia de histórias transformaram um fracasso em inovação de verdade.
Impacto nos Negócios
O framework que fala sobre maturidade do mercado e que todo empreendedor precisa conhecer.