Case: Morena Rosa reduz em até 50% tempo de desenvolvimento de coleções com IA da Audaces
O Grupo Morena Rosa usou inteligência artificial para previsão de demanda e otimização de encaixe de moldes, reduzindo tempo de desenvolvimento de coleções e retrabalho.
Resumo
| Empresa | Grupo Morena Rosa, grande |
| Setor | moda feminina |
| Fornecedor | Audaces |
| Solução | inteligência artificial para planejamento de produção, previsão de demanda e otimização do encaixe de moldes |
| Área | desenvolvimento de produtos |
| Canal | produção |
| Período medido | não divulgado |
| Situação | Em produção |
Desafio
O Grupo Morena Rosa, uma das maiores empresas de moda feminina do Brasil, enfrentava desafios típicos da indústria, em que pequenas melhorias de eficiência podem gerar grandes impactos financeiros.
A complexidade do desenvolvimento de coleções exigia maior agilidade, precisão na previsão de demanda e eficiência no uso de matéria-prima. Reduzir desperdícios e retrabalhos era essencial para manter competitividade, especialmente em um setor com margens apertadas e alta pressão por inovação e sustentabilidade.
Solução
O Grupo Morena Rosa investiu R$ 5 milhões em inteligência artificial no último ano, fortalecendo uma parceria de longa data com a Audaces para digitalizar o desenvolvimento de coleções. A solução integra previsão de demanda com base em históricos de vendas, comportamento do consumidor, sazonalidade e desempenho de coleções anteriores. A IA também otimiza o encaixe dos moldes nos tecidos, definindo a melhor disposição antes do corte para maximizar o aproveitamento.
Além disso, simula cenários de produção, ajuda a distribuir a capacidade das fábricas e identifica gargalos potenciais. As equipes de estilo, modelagem e engenharia de produto passaram a operar em uma única plataforma digital, melhorando a comunicação entre áreas e unidades. Segundo Lucas Franzato, CEO do Grupo Morena Rosa, a inteligência artificial passou a fazer parte da tomada de decisão, permitindo antecipar ajustes, validar informações antes da produção física e evitar desperdícios.
"A inteligência artificial vai muito além da automação. Ela nos permite antecipar decisões, validar informações antes da produção física e evitar desperdícios em toda a cadeia. O resultado é uma operação mais ágil, com menor custo, mais sustentabilidade e coleções que chegam ao mercado muito mais alinhadas às tendências", afirmou.
Resultados
| Indicador | Antes | Depois | Origem |
|---|---|---|---|
| tempo de desenvolvimento de coleção | não divulgado | até 50% redução | Empresa |
| retrabalho no desenvolvimento de coleções | não divulgado | cerca de 60% redução | Empresa |
Segundo o Grupo Morena Rosa, o tempo necessário para desenvolver uma coleção foi reduzido em até 50%, com base em medições internas. Essa melhoria está ligada à integração das soluções de IA aos processos de planejamento e desenvolvimento. Também houve uma diminuição de cerca de 60% no retrabalho durante o desenvolvimento das coleções, graças à identificação precoce de ajustes antes da confecção dos pilotos.
Ambos os indicadores foram divulgados pela empresa como resultados diretos da adoção da tecnologia. A iniciativa ainda contribuiu para a redução do consumo de matéria-prima, energia e papel, promovendo ganhos de sustentabilidade e menores custos industriais.
Limitações
Os resultados foram informados pela própria empresa, sem detalhamento da metodologia ou definição clara das métricas. Não há dados independentes ou comparação com períodos anteriores para validação.
Não divulgado: prazo de implantação, retorno financeiro, equipe envolvida, passagem para atendente humano, base de comparação, definição das métricas.
Fontes
- tiinside.com.br, 07/08/2026
- The President, 11/08/2026
Como este case foi apurado: formato Desafio, Solução e Resultados, com fontes conferidas entre si e a origem de cada número indicada, segundo o método de estudo de caso de Robert K. Yin. Estudo de caso TheAgent.
