Case: Samel implementa IA para apoio clínico e reduz tempo de atendimento em pronto-socorro
Hospital do Amazonas usa plataforma SAMIA para pré-triagem automatizada e apoio à decisão clínica, com redução no tempo de atendimento e alta concordância clínica.
Resumo
| Empresa | Samel, Privada |
| Setor | Saúde |
| Fornecedor | não divulgado |
| Solução | SAMIA |
| Área | Atendimento em pronto-socorro e internação hospitalar |
| Canal | Pronto-socorro |
| Período medido | não divulgado |
| Situação | Em produção |
Desafio
A Samel, rede hospitalar com atuação na região Norte do Brasil, enfrentava desafios operacionais e clínicos em seus prontos-socorros, onde a alta demanda exigia priorização constante de atendimentos. Antes da implantação da inteligência artificial, a preparação de discussões clínicas complexas, que envolviam análise de exames, histórico médico e literatura científica, podia levar até dois dias.
O ambiente de altíssima complexidade demandava decisões rápidas, com pressão por segurança clínica, eficiência operacional e qualidade no cuidado ao paciente. A necessidade de agilizar processos assistenciais sem comprometer a precisão orientou a busca por soluções tecnológicas.
Solução
A Samel implantou a plataforma SAMIA, uma solução de inteligência artificial não atribuída a fornecedor público, para apoiar a decisão clínica e automatizar a pré-triagem nos prontos-socorros. Ao chegar à unidade, o paciente realiza check-in e passa por um totem onde informa suas queixas por meio de perguntas objetivas, organizando as informações clínicas essenciais em até dois minutos. A SAMIA cruza sinais vitais, exames laboratoriais, histórico médico, prescrições e balanço hídrico, consolidando os dados em segundos.
A plataforma atua como suporte clínico em tempo real, estruturando evoluções médicas, emitindo alertas de segurança, como risco de interação medicamentosa e doses inadequadas, e auxiliando na governança clínica. A tecnologia reorganiza o fluxo assistencial em quatro frentes: leitura inteligente do histórico, apoio à decisão, estruturação automática da evolução médica e segurança medicamentosa. Todas as funcionalidades passam por validação contínua de médicos e equipes multiprofissionais, garantindo autonomia profissional.
A ferramenta é monitorada por auditorias internas e indicadores assistenciais, permitindo ajustes constantes. Segundo Daniel Fonseca, diretor técnico da Samel, a IA organiza a complexidade, cruza dados e sinaliza riscos, reduzindo drasticamente o tempo com burocracia e ampliando o tempo de análise qualificada e presença junto ao paciente. Luís Alberto Nicolau, presidente do Grupo Samel, afirma que a prioridade é cuidar de pessoas, e que a SAMIA remove barreiras e burocracias, permitindo mais tempo para o contato humano com o paciente.
Resultados
| Indicador | Antes | Depois | Origem |
|---|---|---|---|
| concordância clínica na estruturação da anamnese | não divulgado | 97,7% | Imprensa e Empresa |
| redução no tempo do primeiro atendimento médico | não divulgado | até 34% | Empresa |
| redução no tempo total entre admissão e desfecho | não divulgado | 24% | Empresa |
| concordância com diagnóstico (CID) | não divulgado | cerca de 90% | Empresa |
| velocidade na análise de interações medicamentosas | não divulgado | 68% mais rápido | Empresa |
Com a implantação da SAMIA, o processo de preparação de discussões clínicas complexas passou a ser realizado em segundos, com um clique. Houve redução média de até 34% no tempo do primeiro atendimento médico e queda de 24% no tempo total entre admissão e desfecho, segundo a empresa. A análise de interações medicamentosas passou a ser realizada 68% mais rapidamente com apoio da IA.
Em termos de concordância clínica, a plataforma alcançou 97,7%, segundo imprensa e empresa, na estruturação da anamnese, e cerca de 90% no suporte ao diagnóstico (CID), conforme divulgado pela empresa. A consolidação de dados em tempo real reduziu risco de omissões, acelerou respostas em emergências e ampliou a aderência a protocolos baseados em diretrizes internacionais.
Em um caso relatado, o sistema identificou uma cirurgia neurológica realizada um ano e meio antes, informação não informada pela família e de difícil rastreio manual. A solução foi premiada com Medalha de Ouro no Digital Health Awards 2025, segundo TechAmazônia. A SAMIA opera em três hospitais e seis centros médicos da rede, responsáveis por cerca de 7 mil atendimentos diários, com foco inicial no pronto-socorro.
Limitações
Os resultados são divulgados pela empresa ou pela imprensa, sem definição detalhada das métricas. Não há avaliação independente dos indicadores. A ficha não informa a base de comparação, o retorno financeiro, a composição da equipe envolvida ou o momento exato da implantação.
Não divulgado: retorno financeiro, equipe envolvida, passagem para atendente humano, base de comparação, definição das métricas.
Fontes
- Decision Report, 17/07/2026
- TechAmazônia, 14/01/2026
- IT Forum, 20/03/2026
- Anahp, 20/01/2026
Como este case foi apurado: formato Desafio, Solução e Resultados, com fontes conferidas entre si e a origem de cada número indicada, segundo o método de estudo de caso de Robert K. Yin. Estudo de caso TheAgent.
