ABIACOM: 47.4% relatam uso extraoficial de IA nas empresas brasileiras
Entre os participantes, 47.4% relatam uso de IA sem aprovação formal no trabalho, enquanto 38.4% dizem que suas empresas já adotaram a tecnologia oficialmente. O levantamento ouviu 200 profissionais de empresas brasileiras.
Sobre o estudo
- Publicador: ABIACOM
- Quem fez a pesquisa: ABIACOM, em parceria com Brazil Panels e Lideres.ai
- Publicação: mês e ano sem informação no relatório
- Amostra: 200 entrevistas com profissionais de empresas brasileiras de diferentes portes
- Período de coleta: 27/10/2025 a 19/11/2025
- Método: entrevistas; seleção dos participantes sem informação no relatório
- Recorte: Brasil
Resultados
Adoção oficial e uso por iniciativa dos profissionais
- Entre os entrevistados, 38.4% afirmam que a empresa onde trabalham usa IA oficialmente. Outros 40.1% respondem que a organização ainda está fora desse grupo, e 21.4% desconhecem sua situação.
- O uso extraoficial de ferramentas aparece nas respostas de 47.4% dos participantes. A medida se refere ao emprego de IA sem aprovação formal da empresa, conforme a definição usada no levantamento.
- Outros 42.3% afirmam ausência desse uso extraoficial, enquanto 10.2% preferem omitir a resposta. A diferença entre as categorias indica que a pesquisa distingue adoção institucional de prática individual.
- A percepção sobre automação também é ampla: 70.2% acreditam que algumas tarefas do próprio trabalho poderiam ser automatizadas com IA. O dado registra expectativa dos respondentes, sem medir automação já implantada.
Maturidade, regras e equipes dedicadas
- A classificação de maturidade coloca 45.7% das empresas no estágio iniciante e 26.3% no experimental, segundo os entrevistados. O relatório reúne esses estágios em um grupo de 72% ainda no início da jornada.
- O estágio avançado corresponde a 28% das respostas. A classificação é declarada pelos participantes, com critérios de maturidade apresentados no estudo, e descreve o estágio percebido de suas organizações.
- Sobre regras internas, 20.9% relatam políticas de IA bem definidas, 20.0% mencionam políticas básicas e 15.6% dizem que elas estão em desenvolvimento. As três respostas representam situações organizacionais diferentes.
- Outros 24.3% informam ausência de política formal de IA, e 19.2% desconhecem sua existência. Essa distribuição ajuda a situar o uso extraoficial diante do conhecimento dos profissionais sobre as regras da empresa.
- Equipes com profissionais dedicados à IA aparecem em 23.8% das respostas; 22.4% apontam ausência de equipe. O relatório registra ainda arranjos parciais ou profissionais com dedicação dividida entre funções.
Objetivos empresariais e áreas atingidas
- Melhorar a experiência do cliente é o objetivo principal de adoção citado por 28% dos respondentes. Redução de custos vem em seguida, com 24.3%, na avaliação da prioridade da empresa.
- Aumento de vendas aparece como objetivo principal para 15.8% dos participantes, e melhoria de processos para 15.3%. O levantamento apresenta as finalidades em categorias distintas, sem atribuir ganho realizado a elas.
- Para impacto esperado, tecnologia da informação lidera as áreas listadas, com 56.0%. Marketing e vendas aparecem com 52.6%, e desenvolvimento de produtos com 49.1% nas respostas.
- Atendimento ao cliente registra 47.4% na avaliação de impacto esperado; logística aparece com 45.0% e administração com 41.8%. O indicador capta expectativa, sem comparar produtividade medida entre áreas.
- Recrutamento e seleção aparecem com 33.1% entre as áreas de impacto esperado. O percentual integra a mesma lista de funções, permitindo observar onde os participantes imaginam maior mudança.
Capacitação e planos de investimento
- Nas respostas sobre treinamento, 19.0% dizem que a empresa carece de planos de capacitação em IA. Outros 31.9% relatam planos ainda pendentes de execução, segundo as categorias do relatório.
- Entre os participantes, 20.2% apontam treinamentos com alguma eficácia, enquanto 8.3% descrevem ações muito eficazes. Essas avaliações refletem a percepção de quem respondeu, sem teste independente de aprendizagem.
- O investimento em IA nos próximos 12 meses está nos planos de 51.1% das empresas, segundo os entrevistados. A intenção apresentada no estudo ainda depende de decisão e execução posteriores.
- Há 35.3% de respondentes incertos sobre o investimento futuro de suas organizações. Essa parcela limita a leitura da intenção declarada como previsão de gasto efetivo.
Trabalho, oportunidades e receios
- Quando consultados sobre os efeitos da IA no emprego, 33.8% esperam mudança nas tarefas e rotinas. A resposta descreve uma expectativa sobre a função exercida, sem registrar mudança já ocorrida.
- Para 31.9%, a tecnologia representa oportunidade de crescimento profissional. O estudo apresenta essa visão ao lado de preocupações sobre a continuidade ou a natureza do trabalho.
- O receio de perda do emprego aparece em 20% das respostas, enquanto 14.4% relatam incerteza. As opções mostram percepções distintas dos participantes diante da adoção nas empresas.
- O levantamento associa o tema do emprego às práticas de treinamento e às áreas em que se espera maior impacto. Cada medida tem objeto diferente, que precisa ser preservado na leitura das respostas.
Limites
- ABIACOM publica a pesquisa realizada com Brazil Panels e Lideres.ai. O documento informa 200 entrevistas e o período de campo, mas deixa sem informação o procedimento de seleção dos participantes.
- Os percentuais descrevem respostas de profissionais de empresas de diferentes portes. O arquivo apresenta percepções sobre organizações e planos futuros, sem comprovar a execução dos investimentos ou mudanças de produtividade.
- Os indicadores distinguem uso oficial, prática extraoficial e conhecimento sobre políticas internas. As respostas dessas categorias permitem descrever situações relatadas, sem demonstrar que uma delas produziu a outra.
Estudo completo
Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.
