CNseg: 80% das seguradoras já implantaram soluções de IA

Cerca de 80% das empresas do mercado segurador já implantaram soluções de IA, mas 77% apontam impacto apenas incremental nos processos. Apenas 4% relatam impacto que redefine o modelo de negócio.

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Arte do estudo de CNseg com o destaque: 80% das seguradoras já implantaram soluções de IA

Sobre o estudo

  • Publicador: CNseg
  • Quem fez a pesquisa: CNseg, com questionários e entrevistas a empresas associadas, reguladores e especialista em IA
  • Publicação: fevereiro de 2026
  • Amostra: 26 respondentes de empresas associadas, 17 executivos de mercado, 2 reguladores e 1 especialista em IA
  • Período de coleta: 31 de outubro de 2025 a 12 de janeiro de 2026
  • Método: questionários e entrevistas qualitativas
  • Recorte: Brasil

Resultados

Adoção

  • Cerca de 80% das empresas respondentes já implantaram IA internamente ou em aplicação voltada ao cliente.
  • O grupo consultado reúne empresas de seguros, capitalização, previdência e saúde, que somam 50,7% de market share e R$ 210 bilhões.
  • Outras 8% estão em lançamento com grupos selecionados e 4% conduzem testes beta de aplicações de IA.
  • Cerca de 77% desenvolvem modelos e soluções de IA em abordagem híbrida, combinando construções próprias com soluções de mercado.
  • Cerca de 15% desenvolvem internamente e 4% recorrem a parcerias ou terceiros, e outros 4% usam soluções prontas de fornecedores.

Motivadores da adoção

  • O aumento de produtividade lidera os motivadores de 2025 para 100% das empresas, seguido da melhoria na experiência do cliente (81%).
  • A automação de tarefas aparece para 69% e a redução de custos para 65%.
  • Diferenciação competitiva (50%), geração de novas receitas (35%) e reforço de segurança e gestão de risco (15%) completam a lista.
  • Sobre os estágios de maturidade, o setor concentra os principais casos de uso em atendimento ao cliente, operações e tecnologia.

Impacto e resultados

  • Cerca de 77% mensuram impacto incremental da IA, ligado a ganhos de eficiência ou redução de custos sem alterar o modelo de negócio.
  • Cerca de 19% relatam impacto substancial, e apenas 4% apontam impacto que redefine o modelo de negócio ou o setor.
  • O setor ainda está em fase inicial de maturidade na adoção de IA, com foco predominante em ganhos incrementais.
  • Cerca de 84% das empresas apontam aumento de receita de até 1% com a implementação de IA.
  • Cerca de 88% afirmam que a IA melhorou as capacidades tecnológicas existentes, e 56% que ela acelerou a inovação.
  • Cerca de 85% apontam melhoria da eficiência operacional com o uso da tecnologia.

Investimento

  • Cerca de 78% alocaram até 1% da receita em IA em 2025, 18% entre 1% e 2% e 4% entre 2% e 3%.
  • O investimento estimado em IA para 2025 é de aproximadamente R$ 2,3 bilhões.
  • Cerca de 43% das empresas ligadas a banco pretendem investir mais de 1% da receita em IA.
  • Cerca de 70% das empresas apontam custo e restrições orçamentárias como barreira para criar uma equipe dedicada à IA, e 52% citam percepção de retorno inadequado.

Expectativas

  • Cerca de 68% esperam ter processos totalmente automatizados em até 5 anos.
  • Cerca de 66% pretendem priorizar a criação de uma equipe dedicada à IA, com notas de 8 a 10.
  • Para 2026, 58% esperam investir até 1% da receita em IA, 17% entre 1% e 2% e 21% entre 2% e 3%.
  • O investimento estimado em IA para 2026 é de aproximadamente R$ 2,6 bilhões.
  • Cerca de 62% esperam redução de custos maior que 1% em 2026, e 20% delas projetam redução acima de 5%.
  • A expectativa de redução de despesa para 2026 gira em torno de R$ 177 MM, alta de 27% sobre os R$ 140 MM estimados em 2025.

Barreiras

  • Cerca de 69% apontam a integração com sistemas legados como principal barreira, e 58% citam a precisão e a confiabilidade dos modelos.
  • A falta de expertise técnica e estratégica aparece para 46%, e o custo de implementação para 38%.
  • A falta de clareza no retorno e o custo das soluções dificultam a formação de uma equipe dedicada à IA.
  • Cerca de 52% se preocupam com a percepção de retorno inadequado e 46% citam falta de profissionais especializados e resistência interna à mudança.

Próximos passos

  • A IA já entrega agilidade e eficiência ao setor de seguros, melhorando a experiência de milhões de brasileiros.
  • O próximo ciclo é o de ganhar escala, com governança, ética e foco absoluto no consumidor.

Limites

  • O estudo foi realizado pela própria CNseg, com questionários e entrevistas junto a empresas associadas, dois reguladores e um especialista em IA.
  • A base é enxuta: 26 respondentes de empresas associadas e 17 executivos de mercado, sem detalhamento de como a amostra foi composta.
  • Os respondentes representam empresas ligadas à associação, que somam 50,7% de market share, o que limita a leitura para as demais.
  • Os dados da comparação entre Brasil e Estados Unidos vêm de fontes distintas e aparecem no relatório sem informação sobre metodologia equivalente.

Estudo completo

Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.

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