Endeavor Brasil: 70% das scale-ups reorganizaram equipes por causa da IA

Sobre o estudo

• Publicador: Endeavor Brasil
• Quem fez a pesquisa: Endeavor Brasil, com apoio de Salesforce e Onfly
• Publicação: agosto de 2026
• Amostra: 133 empreendedores de 125 empresas da Rede Endeavor
• Período de coleta: sem informação no relatório
• Método: pesquisa de percepções, complementada por 10 entrevistas e +90 mentorias individuais e coletivas
• Recorte: Brasil

Resultados

Reorganização das empresas e centralidade da IA

• Nos últimos 12 meses, 70% das empresas participantes reorganizaram áreas ou equipes em resposta à IA. O indicador registra uma decisão declarada pelos empreendedores da amostra.
• A redução de contratações ou do quadro de pessoal aparece em 76% das empresas pesquisadas. O relatório associa essa decisão à adoção de IA, especialmente nas organizações que colocam a tecnologia no centro do negócio.
• Em 63% das empresas, a IA é usada intensamente da liderança à base, segundo a percepção dos empreendedores. Esse alcance interno varia entre funções e níveis hierárquicos.
• Metade dos empreendedores afirma que a IA ocupa o centro de suas empresas, desde a fundação ou após mudança de rumo. Outros 42% relatam aplicações com ganho comprovado, mantendo outro eixo principal.
• O relatório calcula um índice médio de percepção de adoção de 6,0 /10. A medida combina estágio de uso, investimento, adoção interna e existência de indicadores de negócio.

Adoção pelas equipes e áreas de trabalho

• A alta adoção aparece em 67% das empresas entre lideranças, 49% na gerência média e 33% na base operacional. A distribuição aponta ritmos diferentes dentro das mesmas organizações pesquisadas.
• Produto e engenharia são as áreas com maior automação descrita, presentes em 77% das respostas. Atendimento e suporte vêm em seguida, com 57%.
• Dados e análise de negócios registram 35% no quadro de adoção por área; produção de conteúdo aparece com 27% e vendas e prospecção com 26%. O relatório apresenta esses percentuais como presença de automação.
• Pessoas e jurídico aparecem com 10% cada no mesmo quadro. A diferença por área situa a difusão da tecnologia, sem indicar que toda tarefa de uma função tenha sido automatizada.
• Sobre responsabilidade interna, 26% das empresas mantêm especialistas distribuídos entre áreas e outros 26% têm uma pessoa formalmente encarregada da IA. Um time formal dedicado aparece em 18%.

Dados e condições para agentes de IA

• Dados sem integração são o desafio mais citado pelos empreendedores para adotar IA, com 30% das respostas. A qualidade dos resultados gerados aparece em 25%.
• O estudo descreve organização das informações e integração entre sistemas como condições para agentes que atuam em processos da empresa. O contexto disponível orienta a qualidade e a utilidade das respostas.
• Entre os passos descritos, estão controle de acesso a dados, registro de interações e reunião de informações espalhadas por aplicativos. O relatório apresenta essas ações como marcos de preparação organizacional.
• A amostra mostra diferenças por porte: empresas com receita de até R$ 30 milhões alcançam média de 6,3 no índice de percepção, enquanto aquelas acima de R$ 300 milhões ficam em 5,3.

Investimento e mensuração de resultados

• Entre os empreendedores pesquisados, 84% pretendem aumentar os investimentos em IA nos próximos 12 meses. O dado expressa intenção, sujeita a decisões e execução posteriores.
• Ao mesmo tempo, 51% das empresas carecem de indicador de negócio vinculado à IA. A ausência de medida dificulta atribuir efeitos econômicos às iniciativas, conforme a análise apresentada pela Endeavor.
• Entre empresas que investem menos de 1% da receita anual em IA, 9% percebem aumento de receita. Naquelas com investimento acima de 20%, a percepção é relatada por 62%.
• O relatório apresenta essa relação entre faixas de investimento e ganho percebido sem atribuir causalidade direta. Diferenças entre empresas e maturidade podem acompanhar ambos os indicadores.
• Entre os empreendedores, 40% percebem melhora na satisfação e retenção de clientes, 29% em margem ou EBITDA e 25% em receita. Os números representam ganhos percebidos, sem auditoria independente.

Caminho sugerido para medir e expandir o uso

• A Endeavor propõe começar com indicadores de experimentação, como adoção de agentes e uso das ferramentas, e avançar para medidas de eficácia dos processos. O material diferencia aprendizado inicial de resultado final de negócio.
• Entre as medidas de processo sugeridas estão tempo até uma versão em produção, duração de ciclos operacionais, conversão, satisfação e retenção. O relatório recomenda conectar os indicadores à finalidade de cada caso.
• Em etapas posteriores, o estudo apresenta receita por colaborador como medida usada por empreendedores da rede. O próprio texto ressalta que terceirização, composição dos produtos e outras decisões também influenciam esse número.
• O relatório aconselha identificar soluções que mudam resultados operacionais ou decisões concretas e concentrar nelas o esforço. A recomendação decorre das entrevistas e mentorias reunidas com a pesquisa.

Limites

• A Endeavor Brasil desenvolveu o estudo com apoio de Salesforce e Onfly. A amostra reúne empreendedores de sua rede; o texto deixa sem informação o procedimento de seleção e o período de coleta da pesquisa.
• O índice e os ganhos econômicos são baseados em percepções dos respondentes. Entrevistas e mentorias complementam a interpretação, mas seus relatos têm bases diferentes da pesquisa com empresas.
• Comparações entre faixas de investimento e resultados percebidos mostram associação dentro da amostra. O próprio relatório reconhece que o percentual investido, isoladamente, carece de relação direta com os resultados.

Estudo completo

• Baixar o relatório completo (PDF)
• Página do estudo no site do publicador

Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.