IAB Brasil: 55% mostram cautela com dados de pagamento em IA
55% dos consumidores mostram cautela ao compartilhar dados de pagamento com assistentes de IA, e 36% começam a jornada de compra no marketplace. A IA amplia a descoberta, mas as compras seguem centralizadas nas marcas.
Sobre o estudo
- Publicador: IAB Brasil
- Quem fez a pesquisa: Criteo, na Criteo Shopper Survey
- Publicação: 2026
- Amostra: 6.379 consumidores em 6 países, além de cerca de 500 varejistas parceiros da Criteo nos Estados Unidos
- Período de coleta: janeiro e fevereiro de 2026
- Método: pesquisa com consumidores e análise das fontes de tráfego de entrada dos varejistas
- Recorte: global com Brasil
Resultados
A descoberta se fragmenta, a compra se concentra
- 36% dos consumidores preferem começar a jornada de compra no marketplace; 28% no mecanismo de pesquisa, 15% no site ou aplicativo de varejistas e 14% em um assistente de IA.
- 47% dos que usam assistentes de compra com IA também recorrem regularmente a outros canais durante a jornada.
- A análise de tráfego de cerca de 500 varejistas parceiros da Criteo nos Estados Unidos mostra que o tráfego de IA tem taxa de conversão 1,5 vez maior que outros canais de referência.
- Mais de 70% dos usuários vindos de modelos de linguagem acessam diretamente as páginas de produtos, acima dos 50% observados em meados de 2025.
- A adoção consistente de checkout segue menor, com amostra limitada para monitoramento confiável.
Confiança acima da privacidade
- 55% dos consumidores mostram cautela ao compartilhar informações de pagamento com assistentes de IA.
- 57% mostram cautela quanto a compartilhar dados de identificação pessoal ou localização.
- 52% temem ser enganados por conteúdo falso ou tendencioso, e 52% dizem que o conforto depende do tópico.
- 46% se sentem confortáveis em compartilhar quando isso melhora a experiência, 25% tentam evitar o compartilhamento de informações pessoais e 24% afirmam ter preocupações com privacidade.
Personalização com surpresa
- O estilo de recomendação preferido é o equilibrado, com combinação igual de recomendações personalizadas e inovadoras, apontado por 46%, ante 16% que querem feeds altamente personalizados.
- 56% gostariam de recomendações de produtos fora da caixinha.
- 75% dos consumidores no mundo acham que ter uma marca única e reconhecível é importante ou muito importante.
Compra multimodal e conversacional
- 44% dos consumidores se sentem confortáveis usando pesquisa por imagem ou captura de tela.
- 26% se sentem confortáveis com pesquisa por voz.
- 52% experimentariam um assistente de estilo com IA que encontrasse a roupa ideal.
- 59% dizem que a pesquisa por voz ou imagem aumenta a probabilidade de comprar online.
Agentic commerce e o topo do funil
- As ferramentas de IA ampliam o topo do funil e atraem mais pessoas para a compra online, enquanto os varejistas seguem como o ponto onde a decisão se finaliza.
- Mais da metade dos usuários encaminhados por IA são consumidores de topo de funil, o que sugere demanda nova, em vez de mero redirecionamento de tráfego existente.
- O relatório aponta que as marcas começarão a fazer marketing para agentes, assim como fazem para pessoas.
As cinco tendências do relatório
- O relatório organiza o comércio em cinco tendências, da descoberta fragmentada com compras centralizadas à expansão da fatia do agentic AI no e-commerce.
- A IA conversacional passa a funcionar como nova plataforma de retail media, com recomendações impulsionadas por IA em chatbots e em plataformas de modelos de linguagem.
Limites
- O relatório foi produzido pela Criteo e publicado pelo IAB Brasil, com foco em tendências de comércio e IA.
- A pesquisa com consumidores ouviu 6.379 participantes em seis países (Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, França, Japão e Coreia), em janeiro e fevereiro de 2026.
- A análise de tráfego se apoia em uma amostra de cerca de 500 varejistas parceiros da Criteo nos Estados Unidos.
- Os números do Brasil ficam fora da amostra de consumidores, que cobre seis mercados sem o país.
Estudo completo
Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.
