Peers: apenas 22% integram IA generativa a sistemas críticos

Sobre o estudo

• Publicador: Peers Consulting + Technology
• Quem fez a pesquisa: TEC.Institute, em parceria com a Peers, com publicação da MIT Technology Review Brasil
• Publicação: dezembro de 2025
• Amostra: 322 executivos e lideranças de tecnologia de empresas brasileiras
• Período de coleta: sem informação no relatório
• Método: questionário com 19 itens organizado em cinco eixos, combinado a entrevistas em profundidade
• Recorte: Brasil

Resultados

Estratégia e objetivos

• O aumento da produtividade é o principal objetivo estratégico da adoção de IA generativa para 79% dos respondentes, seguido da redução de custos operacionais (48%).
• Metas como conformidade regulatória e mitigação de riscos (11%) e fortalecimento da imagem de marca (10%) aparecem como prioridades secundárias.
• As áreas que mais recebem aplicações de IA generativa são TI (57%), atendimento ao cliente (52%), operações (50%) e marketing e vendas (47%).
• As áreas de suporte, como RH, jurídico e finanças, aparecem em segundo plano na jornada de adoção.

Capacitação técnica

• Cerca de 26,5% concordam totalmente que a empresa está preparada em capacitação de IA, e 40,2% concordam parcialmente, enquanto 33,3% expressam algum nível de discordância.
• Os formatos de treinamento mais comuns são pontuais ou em workshops (58,8%), seguidos de FAQs e conteúdos sob demanda (40,2%).
• Programas estruturados, como embaixadores de IA (32,3%) e planos formais amplos (23,8%), ainda são minoritários, e parte das empresas afirma contar com nenhuma iniciativa estruturada.
• Sobre equipes dedicadas à IA, 26,5% concordam totalmente, enquanto 19,8% discordam parcialmente e 9,8% discordam totalmente.
• Entre os aprendizados citados, o alinhamento estratégico desde o início lidera (37,2%), seguido de cultura e capacitação (21,0%), experimentação ágil (14,3%) e investimento em dados.

Governança e risco

• Apenas 22% concordam totalmente que a empresa está preparada em governança das iniciativas de IA, com 39,3% de concordância parcial e 38,7% de discordância.
• Sobre compliance e risco, mais da metade se diz total ou parcialmente preparada, enquanto 43,9% discordam em algum nível.
• As práticas mais adotadas são políticas internas de uso e confidencialidade (47,6%), monitoramento contínuo de vieses e segurança (33,8%) e revisão humana obrigatória antes do uso externo (30,2%).
• Cerca de 28,7% afirmam ter práticas em desenvolvimento ou nenhuma prática implementada.
• A liderança da agenda está concentrada no CEO (39,3%), seguida da ausência de liderança formal definida (18,6%); comitês dedicados ainda são pouco presentes, e o envolvimento do conselho chega a 9,8%.

Resultados e integração

• A redução de custos em áreas-piloto e o aumento de produtividade aparecem como principais indicadores de sucesso para 51,8% das empresas.
• Outros resultados citados são o lançamento de novos produtos ou serviços baseados em IA (39,3%) e a elevação da satisfação do cliente (34,8%).
• Cerca de 27,7% ainda relatam nenhum resultado mensurável, enquanto apenas 15,2% apontam ROI positivo e 14,6% citam aumento de receita.
• A integração segue fragmentada: 47,6% mantêm a IA generativa em pilotos ou ilhas, 38,4% estão em fase de testes e 36,6% usam interfaces separadas.
• Apenas 22% afirmam ter a IA totalmente integrada a sistemas críticos como CRM, ERP ou ITSM.

Recursos e barreiras

• Apenas 17,7% concordam totalmente que a empresa está preparada em orçamento para IA generativa, e 30,5% concordam parcialmente.
• Mais de um terço das empresas enfrenta lacunas relevantes na definição de recursos financeiros específicos para a tecnologia.
• Os principais obstáculos, em ordem, são falta de dados de qualidade, custos de estrutura computacional, resistência cultural e integração com sistemas legados.
• Completam a lista dúvidas regulatórias e privacidade, carência de talentos especializados, riscos de segurança cibernética e dados pouco prontos para IA.

Perfis de adoção

• O cluster corporativo prioriza ganhos de produtividade (90%) e redução de custos (63%), com aplicação ampla em back office (84%) e TI (79%).
• O cluster inovador tem foco em novos produtos, com inovação em 72% e produtividade em 73%, concentrando a aplicação em TI (51%) e operações (57%).
• O cluster relacional busca produtividade (82%) e experiência do cliente (65%), com aplicação voltada ao atendimento (86%) e a marketing e vendas (60%).

Limites

• O estudo foi conduzido pelo TEC.Institute com a Peers Consulting + Technology e publicado pela MIT Technology Review Brasil, ligado à consultoria que assina a análise.
• A base reúne 322 executivos e lideranças de tecnologia de empresas brasileiras de diferentes portes e setores.
• A escolha dos entrevistados qualitativos priorizou quem participou da fase quantitativa e empresas com jornada já iniciada em IA generativa.
• O período de coleta aparece sem informação no relatório, e os casos citados vêm de companhias específicas, sem representar a base inteira.

Estudo completo

• Baixar o relatório completo (PDF)
• Página do estudo no site do publicador

Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.