SAP: 26% das tarefas nas empresas brasileiras têm apoio de IA hoje

Sobre o estudo

• Publicador: SAP
• Quem fez a pesquisa: Oxford Economics, para a SAP
• Publicação: setembro de 2026
• Amostra: 200 respondentes no Brasil e 2.600 no total
• Período de coleta: entre março e maio de 2026
• Método: pesquisa quantitativa on-line com executivos de nível diretor ou acima
• Recorte: global com Brasil

Resultados

Adoção de IA nas tarefas

• 26% das tarefas nas empresas brasileiras contam com apoio de IA hoje, contra 23% no ano anterior.
• A expectativa é que 44% das tarefas tenham apoio de IA em dois anos, contra 40% no ano anterior.
• A adoção deixou a fase de experimentação e avançou para a execução em escala nas empresas brasileiras.

Maturidade e abordagem

• Apenas 14% das empresas brasileiras têm mais implantações de IA entre funções do que capacidades isoladas, e a expectativa é chegar a 36% em dois anos.
• A priorização de investimentos segue, em boa parte, por projetos isolados: 48% apontam priorização fragmentada e 32% priorização por departamento.
• 18% das empresas adotam priorização estratégica e 10% fazem investimento pontual.

IA agêntica

• 3% das empresas brasileiras se dizem totalmente preparadas para implantar e escalar agentes de IA.
• 77% dizem que a IA agêntica tem potencial moderado a muito alto de transformar a organização.
• 55% já testaram casos de uso de IA agêntica, e 49% têm entendimento claro e compartilhado do que ela é e do que pode fazer.
• A maior parte das empresas se vê parcialmente preparada, e uma minoria se considera pronta com lacunas.

Liderança de IA

• 80% das empresas brasileiras têm estratégia de IA alinhada aos objetivos de negócio.
• 66% têm orçamento dedicado para iniciativas de IA e 58% têm políticas de uso responsável e ético.
• 53% têm estruturas claras para desenvolvimento de casos de uso, e 45% têm um líder de IA designado.
• 37% oferecem treinamento em capacidades e riscos de IA, e 31% medem a liderança com indicadores de adoção.

Investimento e retorno

• A empresa brasileira média espera gastar US$20,8 milhões em IA neste ano, contra US$14,2 milhões no ano anterior, com aumento de 46% em dois anos.
• O retorno esperado é de 19% (US$5,5 milhões) neste ano, contra 16% no ano anterior, subindo para 38% (US$13,6 milhões) em dois anos.
• A empresa média global espera gastar US$28 milhões em IA neste ano, contra US$26,7 milhões no ano anterior.
• O retorno global médio é de 21% (US$6,3 milhões), com expectativa de 38% (US$15,9 milhões) em dois anos.
• No caso da IA agêntica, a expectativa de retorno em dois anos chega a 15%, contra 10%, o que equivale a US$24,8 milhões no Brasil.
• 64% das empresas estão satisfeitas com o retorno atual de IA, contra 63% no ano anterior.
• 65% dos respondentes duvidam que a implementação de IA esteja entregando todo o potencial.
• 26% discordam que o retorno de IA passe a ser medido por valor criado, e apenas por custo evitado.

Desafios de dados e qualidade

• 80% das empresas têm resultados de IA de baixa qualidade ao menos ocasionalmente, o que gera retrabalho, atrasos ou acúmulo.
• 78% tiveram que adaptar o trabalho diário de forma moderada, grande ou extensa por causa de resultados de baixa qualidade.
• 77% consideram a disponibilidade e a qualidade dos dados muito importantes ou críticas para decisões sobre IA.
• 56% dizem que os dados estão prontos para IA hoje, contra 68% no ano anterior.
• Entre os motivos para extrair mais valor, aparecem qualidade de dados (75%), falta de habilidades (65%) e falta de estratégia clara (58%).

Força de trabalho e governança

• 70% planejam requalificar funcionários atuais e 69% identificar funções que ganharão apoio de IA.
• 58% redesenham cargos para incluir colaboração com IA, e 54% usam IA para ampliar capacidade sem aumentar o quadro.
• Metade das organizações relata resultados inconsistentes ou imprecisos do uso de IA sem aval, e 43% tiveram vazamento de dados ou exposição de propriedade intelectual.
• 71% têm controles de permissão e acesso para agentes, 65% têm processo com humano na decisão e 53% têm registros de auditoria.
• 61% apontam esforço de integração acima do esperado ao testar agentes, e 54% tiveram problemas de confiabilidade.

Limites

• A pesquisa foi encomendada pela SAP e executada pela Oxford Economics, fornecedora independente de serviços de pesquisa.
• A amostra é representativa de empresas globais, dividida entre médias (500 a 1.500 funcionários) e grandes (1.500 ou mais), com respondentes de nível diretor ou acima.
• Os números do Brasil vêm de 200 respondentes, recorte bem menor que o total de 2.600.
• Vários gráficos separam resultados de 2025 e 2026, e o texto detalha apenas parte dessa variação.

Estudo completo

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• Página do estudo no site do publicador

Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.