SAP: IA já sustenta 25% das tarefas em empresas globais

A IA apoia 25% das tarefas nas empresas globais hoje, com projeção de chegar a 41% em dois anos. O ROI médio das iniciativas de IA é de 16% neste ano.

Sobre o estudo

Publicador: SAP
Quem fez a pesquisa: Oxford Economics, a pedido da SAP
Publicação: dezembro de 2025
Amostra: 1.600 executivos em oito mercados globais, incluindo o Brasil
Período de coleta: julho a agosto de 2025
Método: pesquisa quantitativa online com respondentes de nível diretor ou superior
Recorte: global com Brasil

Resultados

Adoção e maturidade

A IA apoia 25% das tarefas nas empresas globais hoje, com projeção de 41% em dois anos.
63% das empresas dizem que encontram soluções para as barreiras de adoção e seguem avançando.
Apenas 3% apostam que a IA seguirá fora dos processos centrais, decisões e ofertas ao cliente.
9% investem com priorização estratégica, 32% priorizam por departamento e 44% avançam de forma fragmentada.
59% dizem que a IA tem sido eficaz para superar desafios importantes do negócio.
37% das empresas esperam elevar o investimento em IA nos próximos dois anos, e 23% planejam ampliar o investimento em dados.

Retorno sobre investimento

O ROI médio da IA é de 16% neste ano (US$ 4,66 milhões), com expectativa de quase dobrar para 31% em dois anos.
A projeção do relatório é que o retorno salte de US$ 4,66 milhões neste ano para US$ 12,29 milhões em dois anos, quase o dobro.
O gasto médio por organização em IA neste ano fiscal é de US$ 26,7 milhões.
79% das empresas dizem que os investimentos em IA entregam retorno positivo em 1 a 3 anos.
49% concordam que iniciativas de IA entregam ROI positivo mais rápido que outras tecnologias.
64% estão satisfeitas com o ROI atual em IA, e 65% seguem sem enxergar o potencial pleno da tecnologia.
As estratégias líderes para maximizar o ROI são o alinhamento com a estratégia de negócio e a qualidade e a disponibilidade dos dados, segundo os executivos ouvidos.

Prontidão de dados

71% dizem que os dados são muito importantes ou críticos para decidir sobre investimentos em IA.
64% avaliam a prontidão de dados da própria organização como suficiente.
75% apontam dados incompletos ou inconsistentes como principal desafio, e 69% citam a má qualidade.
68% citam dados isolados como barreira à prontidão para IA.
55% revelam falta de confiança para compartilhar dados entre áreas de negócio.
60% revelam falta de confiança para compartilhar dados com parceiros externos.

Pessoas e uso de IA sem aprovação

73% das empresas investem em requalificação ou aprimoramento dos funcionários atuais.
91% dizem que a equipe recorre a IA sem aprovação em algum momento, e 98% adotam medidas para conter o uso.
68% discordam que a equipe tenha concluído treinamento amplo em IA.
69% concordam que, sem guardrails amplos, o investimento em IA fica arriscado.
64% dizem que a equipe usa IA sem aprovação ao menos ocasionalmente, e 9% dizem que o uso segue fora de suas operações.
54% relatam resultados inconsistentes ou imprecisos vindos do uso de IA sem aprovação.
77% demonstram preocupação com os riscos do uso de IA sem aprovação dentro das equipes.

IA agêntica

78% dizem que a IA agêntica tem potencial moderado a muito alto de transformar as operações.
67% concordam que os agentes agregam valor significativo ao gerenciar fluxos complexos entre unidades.
63% já testaram casos de uso com agentes para preparar a adoção.
56% investem em requalificação interna e recrutamento para preparar a adoção de agentes.
5% estão totalmente prontas para implantar e escalar agentes, e 54% estão parcialmente prontas.
A expectativa é de ROI médio de 10% com IA agêntica nos próximos dois anos (US$ 4,3 milhões).
51% dizem que a IA agêntica influenciará de forma significativa o planejamento estratégico nos próximos dois anos.
49% concordam que existe entendimento claro e compartilhado sobre o que a IA agêntica é e o que ela pode fazer.
25% estão em grande parte prontas, com lacunas, e 17% seguem sem preparo para implantar e escalar agentes.

Limites

A pesquisa foi encomendada pela SAP e conduzida pela Oxford Economics, que assinou o roteiro e hospedou o questionário online.
A amostra reúne 1.600 respondentes em oito países, divididos entre empresas de porte médio e grandes, com nível mínimo de diretor.
Os relatos de clientes citados no relatório vêm de organizações que ficaram fora da base pesquisada.
O texto apresenta os resultados em nível global, sem dedicar seção própria aos números do Brasil.

Estudo completo

Resumo produzido pelo TheAgent a partir do relatório original. Os números e achados pertencem ao publicador; consulte o estudo completo para os detalhes e a metodologia.