Case: Águas do Rio usa IA da 2Neuron para monitorar bombas e reduz tempo de reparo em até 75%

Resumo

Desafio

A Águas do Rio enfrentava interrupções no abastecimento causadas por falhas emergenciais em bombas de elevatórias. A manutenção tradicional dependia de inspeções periódicas ou reação após a falha, o que podia gerar custos elevados e interrupções operacionais.

O desafio era antecipar problemas em motores e bombas para evitar paradas não planejadas, especialmente em estações críticas como a Elevatória Parafuso, em Copacabana, e a EEAT Guaicurus, que atende o eixo entre Santa Teresa e Leme.

Solução

A empresa adotou a plataforma Ultronline, da 2Neuron, que realiza análise de assinatura elétrica (ESA) para monitoramento preditivo de falhas em bombas e motores de elevatórias, sem uso de sensores físicos. A tecnologia analisa continuamente dados de tensão e corrente nos painéis elétricos, utilizando transformadores de corrente conectados aos cabos de alimentação. Algoritmos de inteligência artificial identificam alterações sutis nos sinais elétricos, associadas a desbalanceamento, desgaste de rolamentos, cavitação, folgas e problemas em conexões.

A referência inicial de funcionamento de cada equipamento é estabelecida em dias a poucas semanas de operação contínua. Os dados são processados em nuvem e os resultados ficam disponíveis na plataforma. Quando detecta uma alteração relevante, o sistema gera alerta classificado por nível de severidade. Diógenes Lyra, diretor-executivo do Centro de Operações Integradas da Águas do Rio, afirmou: "A IA não atua de forma isolada.

Ela faz parte de um ecossistema de inteligência operacional que reúne automação, monitoramento remoto e análise de dados. Essa integração nos permite identificar desvios de comportamento antes que eles se transformem em falhas, apoiar decisões com mais rapidez e tornar a operação mais eficiente e segura para a população". A decisão de intervenção sempre passa por avaliação humana. Após confirmação do serviço, a integração com o sistema Elipse Water permite retomar remotamente a operação.

Resultados

Entre março e agosto de 2026, a tecnologia identificou e tratou 50 ocorrências antes que evoluíssem para falha, segundo a empresa. Em casos de reparo emergencial, o tempo médio foi reduzido de 8 horas para cerca de 2 horas, queda de cerca de 75%, pelas contas do TheAgent.

Segundo a imprensa especializada, em apenas um mês de monitoramento foi estimada uma economia de aproximadamente R$ 80 mil, considerando custos evitados com falhas emergenciais, horas extras, mobilização de equipes, contratação de equipamentos, perda de eficiência energética, interrupção operacional e impactos ambientais.

O retorno sobre o investimento (ROI), segundo a mesma fonte, foi de 12 vezes no período de um mês. A solução permitiu mudar a lógica da manutenção, possibilitando programar intervenções no momento mais adequado, segundo Frederico Meireles, gerente de eletromecânica da companhia.

Limitações

A definição dos indicadores tempo de conserto emergencial e número de ocorrências tratadas antes de falha não foi divulgada pela empresa. O conhecimento dos profissionais continua indispensável para interpretar os alertas, que não devem ser vistos como diagnósticos definitivos, segundo a fonte independente. Prazo de implantação e detalhes metodológicos não foram informados.

Não divulgado: prazo de implantação, definição das métricas.

Fontes

• Exame, 19/08/2026
• - O maior ecossistema do Saneamento do Brasil, 13/08/2026

Como este case foi apurado: formato Desafio, Solução e Resultados, com fontes conferidas entre si e a origem de cada número indicada, segundo o método de estudo de caso de Robert K. Yin. Estudo de caso TheAgent.