Case: Localiza&Co usa GitHub Copilot e Alethe.IA para impulsionar produtividade e atendimento

Resumo

Desafio

A Localiza&Co enfrentava a necessidade de aumentar a eficiência e agilidade em um ambiente de alta demanda tecnológica. Ao mesmo tempo, buscava transformar a experiência dos clientes que utilizam o serviço de carro por assinatura, especialmente no atendimento.

A empresa precisava de soluções que permitissem maior velocidade no desenvolvimento de software e, ao mesmo tempo, melhoras concretas na jornada do cliente, com menor fricção e percepção negativa.

Solução

A Localiza&Co adotou o GitHub Copilot, fornecido pela Microsoft, como ferramenta de apoio à escrita de código, integrado às IDEs Visual Studio, Visual Studio Code e JetBrains. A implantação foi conduzida de forma gradual, com um projeto piloto que comparou equipes que usavam IA com as que mantinham o processo tradicional. Após validação dos resultados, a ferramenta foi expandida para toda a organização, com suporte de ações de engajamento, compartilhamento de boas práticas e acompanhamento contínuo de uso e satisfação.

A empresa também passou a utilizar o modo agente do GitHub Copilot, capaz de estruturar múltiplos arquivos, gerar testes e planejar execuções. Paralelamente, desenvolveu internamente a Alethe.IA, uma camada de inteligência aplicada que monitora interações, identifica sentimentos, classifica temas críticos, resume conversas, prioriza casos de maior atrito e direciona ações para equipes de atendimento e produto.

Segundo André Petenussi, CTO da Localiza & Co, “A IA generativa já é parte estrutural da nossa engenharia de software. Nosso foco é garantir governança, segurança e uso responsável, ao mesmo tempo em que ampliamos produtividade, colaboração e qualidade”.

Resultados

Desde outubro de 2023 até março de 2025, a Localiza&Co registrou um ganho médio de 21% em produtividade dos desenvolvedores com o uso do GitHub Copilot, segundo a empresa. A taxa média de aceite das sugestões de código subiu de entre 35% e 36% para 42%.

Até março de 2025, foram contabilizadas 2,9 milhões de linhas de código editadas com apoio de IA generativa, ante mais de um milhão anteriormente. Os desenvolvedores atribuíram à solução um NPS de 52 e uma nota de experiência de 85/100. No período, houve redução de 96% nos acionamentos a canais reputacionais, como o Reclame Aqui, em comparação ao fluxo tradicional, segundo a empresa.

As interações com fricção caíram 26% entre os clientes com atendimento exclusivo. A percepção negativa dos clientes no produto de carro por assinatura caiu 42%, segundo a empresa. A equipe especializada reverter a percepção negativa em cerca de 70% dos casos. Além disso, 93% das interações são agora totalmente digitalizadas e 92% dos clientes acessam o app recorrentemente.

Limitações

Os resultados são autodeclarados pela Localiza&Co ou pela Microsoft, sem verificação independente. As métricas não têm definição detalhada sobre como foram calculadas. Não há dados comparativos segmentados por time, projeto ou período intermediário. A ficha não informa custo, prazo de implantação, retorno financeiro, tamanho da equipe envolvida ou critérios de transição para atendente humano.

Não divulgado: custo, prazo de implantação, retorno financeiro, equipe envolvida, passagem para atendente humano, definição das métricas.

Fontes

• tiinside.com.br, 13/08/2026
• Source LATAM, 26/03/2026
• IT Forum, 15/08/2024
• Coletivo Tech, 07/09/2026

Como este case foi apurado: formato Desafio, Solução e Resultados, com fontes conferidas entre si e a origem de cada número indicada, segundo o método de estudo de caso de Robert K. Yin. Estudo de caso TheAgent.