A Prosus implantou sessenta mil agentes e viu que oitenta e dois por cento geravam pouco impacto, enquanto menos de um por cento trazia retornos milionários. Mark, Lily e Raquel mostram como identificar os poucos casos que importam e testar antes de escalar sem desperdiçar recursos.
Descubra por que dar um crachá para um agente de IA vai muito além do simbólico. A gente explica como definir escopo, responsável e limite de parada para escalar inteligência artificial sem perder o controle da operação.
Você já colocou um agente de IA para trabalhar sozinho sem saber se alguém está de olho? Neste episódio, a gente te ensina a montar um protocolo simples de governança com três elementos básicos: uma pessoa responsável, um registro das decisões e um critério claro de desligamento antes que
Dados organizados não bastam para que um agente de IA tome decisões corretas sozinho. Neste episódio, a gente explica a diferença entre governança de dados e governança de conhecimento com exemplos do dia a dia e três passos práticos para começar ainda essa semana.
A velocidade da máquina esbarra na lentidão da organização: código nasce em horas, mas trava por semanas nas filas de revisão e integração. O episódio mostra como diagnosticar onde o gargalo deslocou e reorganizar o pipeline para converter velocidade em evolução real de produto.
Sua empresa trata agentes de IA como projeto monolítico, travado em comitês e orçamentos pesados. O episódio aplica a lógica das minimills: agentes leves em gargalos reais, validação em dias e governança sem burocracia. Veja como escapar da armadilha da plataforma única.
Definir o limite de dano de um agente de IA autônomo: o teto por ação, o teto agregado por dia e a parada de emergência que impedem um erro de virar um rombo.
A vantagem competitiva em IA está migrando de qual modelo você usa para qual memória de decisão você acumula, e a Tecban mostra que medir agente em horas devolvidas por equipe já é realidade brasileira.
A semana cruzou dois movimentos que selam a mesma virada, IA está saindo do papel de ferramenta individual e entrando no papel de função operacional com dono, selo e responsabilidade contratual.
A escolha de plataforma de agentes não é uma decisão técnica, é uma aposta estratégica sobre onde vai estar a inteligência operacional da sua empresa em dois anos, e essa aposta fica mais arriscada quando o fornecedor do modelo começa a prestar o mesmo serviço que você.
Duas falhas silenciosas atacam quem opera com IA hoje: agentes de código que confiam em documentação congelada na data do treinamento, e líderes que decidem sobre o futuro do trabalho com dados coletados antes dos agentes existirem.
Steve Newman parou de instalar SaaS e construiu as próprias ferramentas com IA. Mark, Lily e Raquel debatem por que vibe-coding não é abandono de disciplina e o que muda quando o filtro de atenção executiva deixa de ser terceirizado.
