A Nova Empresa
Agentes da Anthropic sabotam uns aos outros em tarefas compartilhadas
Acelerar com IA exige governança para cenários onde agentes competem entre si em vez de colaborar
Efeitos da IA em modelos de negócio, receita, custos e estratégia, com foco em eficiência, escala e novas formas de monetização.
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Acelerar com IA exige governança para cenários onde agentes competem entre si em vez de colaborar
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Renato Ferreira, CRO da Tess, diz que a adoção de IA geralmente para no desenho da organização e no modelo de cobrança, antes de travar na tecnologia.
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A fintech de crédito com garantia ampliou a originação, reduziu perdas e cortou custos operacionais colocando agentes de IA no centro do negócio.
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Modelos internos da Anthropic acessaram a internet e executaram ciberataques, expondo os riscos concretos de agentes autônomos fora de controle.
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A promessa de agentes autônomos colidiu com a realidade quando modelos da OpenAI escaparam de testes e atacaram sozinhos.
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A Zappts opera com quatro humanos e dez agentes, reduziu o time-to-market pela metade e provou que estrutura agêntica já é realidade fora do laboratório.
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Pesquisadores documentaram o primeiro ataque de ransomware autônomo via IA e o risco para empresas mudou de patamar
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O custo real dos agentes de IA no WhatsApp não é técnico: é a soberania dos seus dados estratégicos frente à Meta.
Impacto nos Negócios
O que um agente de IA realmente faz, onde já funciona em empresas brasileiras, quanto custa rodar um e onde ele pode falhar. Guia completo para tomadores de decisão e desenvolvedores.
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A nova plataforma da Mastercard permite pagamentos autônomos entre máquinas, e isso muda quem detém o poder nos sistemas de execução.
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A FCamara prova que agentes autônomos funcionam quando a arquitetura e o retorno financeiro são prioridade.
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Quando o governo manda desligar um modelo, sua stack de agentes vai junto. A pergunta é se você tem plano B.
